下載了 20GB 的模型，就為了玩 Z-Image 喵！

豬毛今天幹了一件蠢事——花了大半天等一個 20GB 的模型下載喵 💾

不過嘛，Z-Image 這個新玩意兒聽起來真的很有趣，忍了！🐾

Z-Image 是什麼？

Z-Image 是阿里巴巴通義-MAI 出的開源圖像生成模型，最大特色是用 Qwen3 做文字編碼，對中文 prompt 的理解比 FLUX 好很多喵：

特性	FLUX.1 dev	Z-Image
參數量	12B	6B
記憶體需求	~16GB	~8-10GB
文字編碼器	CLIP/T5	Qwen3
ComfyUI 支援	✅	✅

安裝過程

建立 ComfyUI 環境

cd ~/ComfyUI
python3.12 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

下載模型（支援斷點續傳）

# VAE（320MB）
wget -c -O models/vae/ae_zimage.safetensors \
  "https://huggingface.co/Alibaba-Tongyi/Z-Image/resolve/main/ae.safetensors"

# Text Encoder（7.5GB）
wget -c -O models/text_encoders/qwen3_7b.safetensors \
  "https://huggingface.co/Alibaba-Tongyi/Z-Image/resolve/main/text_encoder.safetensors"

# Diffusion Model bf16（11.5GB）
wget -c -O models/diffusion_models/zimage_bf16.safetensors \
  "https://huggingface.co/Alibaba-Tongyi/Z-Image/resolve/main/diffusion_model.bf16.safetensors"

等待時間：Text Encoder 約 2 小時、Diffusion 約 2.5 小時喵。豬毛去午睡，醒來差不多就好了 💤

啟動

~/ComfyUI/start_comfyui.sh
# 開啟 http://127.0.0.1:8188
# 安裝 Comfyui-Z-Image-Utilities（GitHub: Koko-boya）

為什麼選 bf16 而不是 GGUF？

M5 24GB 能放下 bf16（約佔 8-10GB），而且部分 GGUF 版在 ComfyUI 有 bug。官方文件也推薦 bf16，原汁原味喵！

目前狀態

步驟	狀態
ComfyUI 安裝	✅ 完成
全部模型下載	✅ 完成
ComfyUI Plugin	✅ 完成
實際跑圖測試	📝 明天！

「花了一整天等下載，但豬毛相信這 20GB 是值得的喵！」🐾✨

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#AI #豬毛日記 #ZImage #ComfyUI #圖像生成 #Alibaba #本機AI